鑫圖sCMOS相機 | 基于高光譜成像建立多維膽管癌數據庫的方法
組織病理學(xué)分析通常被認為是腫瘤診斷和臨床治療的“黃金標準”。近年來(lái)，人工智能（AI）在病理診斷中的應用取得了顯著(zhù)進(jìn)展。然而，目前大多數AI方法使用的數據源是由傳統光學(xué)顯微鏡捕獲的彩色圖像，這種圖像所包含的病理信息有限，影響了診斷的準確性。隨著(zhù)二維圖像處理算法的逐步成熟，研究人員開(kāi)始轉向三維算法，以期獲得更準確的結果和更豐富的信息。
本文提出了***種新的多維膽汁數據庫，該數據庫包含在同***視場(chǎng)下捕獲的顯微鏡高光譜圖像和RGB彩色圖像，專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習研究。該數據庫中的所有圖像均經(jīng)過(guò)經(jīng)驗豐富的病理學(xué)***評估和標記，適用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。由于該數據庫包含了樣本的形態(tài)、光譜和生化變化信息，對研究人員開(kāi)發(fā)新型多維深度學(xué)習算法用于病理診斷具有重要意義。
圖1 數據集的多維圖像場(chǎng)景 (a) RGB圖像 (b) 顯微鏡高光譜數據立方體 (c) 從高光譜數據立方體中提取的16個(gè)單波段圖像 本實(shí)驗旨在建立***個(gè)多維膽汁數據庫，為此開(kāi)發(fā)了***種顯微鏡高光譜成像系統，用于采集膽汁組織的高光譜圖像。膽總管組織切片的透射光通過(guò)顯微鏡被收集，并在sCMOS相機上成像，***終合成高光譜數據立方體。該成像系統使用的鑫圖sCMOS相機Dhyana 400D，具有6.5 μm的像素尺寸，適用于高倍顯微鏡。此外，其低讀出噪聲和在制冷條件下的低暗電流，使其在弱光成像時(shí)仍能獲得高信噪比的圖像。同時(shí)，USB 3.0的接口能夠提供高達35 fps的幀率，滿(mǎn)足了高光譜成像所需的高速采集性能指標。
(文章來(lái)源于儀器網(wǎng))
