“塑料看起來(lái)很便宜，背后的代價(jià)卻很高昂?！睆?950年到2015年，全球生產(chǎn)的初***塑料產(chǎn)品共計830億噸，其中490億噸已經(jīng)被廢棄。這些被主人丟掉的塑料，不僅占據了地球大量空間，而且在大氣、水體、土壤中無(wú)處不在。作為世界上塑料生產(chǎn)量和使用量***大的******，中***面臨的挑戰尤為嚴峻。加之外賣(mài)、快遞等產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，塑料廢棄物的增量顯著(zhù)，造成的壓力之大可想而知。
 
在生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的海洋環(huán)境狀況公報中，不論是海面漂浮垃圾、海灘垃圾還是海底垃圾，塑料袋、塑料瓶等塑料類(lèi)垃圾數量都是***多的，約占海洋垃圾的77.5%-88.7%。而塑料垃圾的主要制造者就是人類(lèi)，我***經(jīng)過(guò)對57個(gè)區域的垃圾進(jìn)行監測后發(fā)現，海洋垃圾密度較高的區域主要分布在旅游休閑娛樂(lè )區、港口航運及臨近海域。其中，尤其是人類(lèi)活動(dòng)密集的海灘區域，垃圾的平均個(gè)數和平均密度都高于其他區域。
 
當微塑料進(jìn)***步分解為更小的微粒后，很可能被人體循環(huán)系統吸收，進(jìn)而進(jìn)入人體器官。此外，這些塑料在制造過(guò)程中可能有***些化學(xué)物，能傷害甚至殺死細胞。細胞可能會(huì )被成功替代，也可能不會(huì )，蛋白質(zhì)及DNA都可能受到傷害。且廢塑料隨垃圾填埋不僅會(huì )占用大量土地，而且被占用的土地長(cháng)期得不到恢復，影響土地的可持續利用。進(jìn)入生活垃圾中的廢塑料制品如果將其填埋，200年的時(shí)間不降解。對土地有極大的危害，改變其酸堿度，影響農作物吸收養分和水分，導致農業(yè)減產(chǎn)，至于拋棄在水里或陸地上的塑料制品，不僅影響環(huán)境，而且若被動(dòng)的吞食，則會(huì )導致死亡。
 
研究微塑料對人體的影響，不僅需要對微塑料進(jìn)行定性與定量分析，而且還需要檢測微塑料添加劑和吸附污染物等成分，這些都離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)、先進(jìn)的科學(xué)儀器?，F階段，檢測微塑料的方法包括拉曼光譜法、紅外光譜成像法與熱裂解—氣質(zhì)聯(lián)用法等手段，對于微塑料中的化學(xué)物質(zhì)、添加劑與污染物等，則可通過(guò)色譜質(zhì)譜聯(lián)用與原子光譜等技術(shù)進(jìn)行測定。而在微塑料對人體健康的影響方面，也可以利用高端質(zhì)譜與細胞分析等技術(shù)進(jìn)行分析。
 

據了解，目前，常用的微塑料鑒別技術(shù)是傅里葉變換紅外光譜和拉曼光譜。但是兩者在檢查過(guò)程只能對單獨的粒子進(jìn)行分析，并且在進(jìn)行光譜分析之前還需要在視覺(jué)上識別可疑微塑料粒子。而環(huán)境樣品中微塑料的研究需要分析大量微粒，這導致檢測需要消耗大量時(shí)間。
 
高光譜成像技術(shù)將傳統的二維 RGB 圖像與光譜技術(shù)相結合，通過(guò)將圖像上每個(gè)空間像素點(diǎn)的光譜特性與對應的空間信息聯(lián)系，來(lái)確定每個(gè)像素點(diǎn)所代表物質(zhì)的化學(xué)性質(zhì)，從而完成對不同樣品的詳細檢測分類(lèi)。與傅里葉變換紅外光譜和拉曼光譜相比，高光譜成像技術(shù)可以同時(shí)對大量的樣品進(jìn)行光譜分析，極大提高了檢測效率，并且可以獲得微塑料的大小、形狀和豐度等其他信息。
 
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，高科技產(chǎn)品也運用到監測塑料環(huán)境污染中，如：來(lái)自英***普利茅斯海洋實(shí)驗室研究人員勞倫·比爾曼及其同事根據漂浮物吸收和反射的可見(jiàn)光與紅外光波長(cháng)不同的光譜特征，利用歐洲空間局“哨兵2”號衛星提供的數據，訓練了***種機器學(xué)習算法，可將塑料從海藻、木質(zhì)物、泡沫等天然材料中區分出來(lái)。測試顯示，這***技術(shù)的平均準確率為86%，局部區域為***。研究人員表示，這***方法有望與無(wú)人機或高分辨率衛星聯(lián)用，實(shí)現對海洋塑料垃圾的全球監測。

雖然塑料制品仍是當前社會(huì )發(fā)展所離不開(kāi)的產(chǎn)物，但人們已經(jīng)意識到了塑料給環(huán)境造成的影響以及對人類(lèi)生存帶來(lái)的危害，開(kāi)始采取積極措施，而先進(jìn)的科學(xué)儀器設備將是消滅塑料垃圾***有力的武器。

注：文章來(lái)源于化工儀器網(wǎng)